学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于主题特征的关键词抽取
被引:31
作者
:
刘俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学计算机学院
刘俊
邹东升
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学计算机学院
邹东升
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邢欣来
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李英豪
机构
:
[1]
重庆大学计算机学院
来源
:
计算机应用研究
|
2012年
/ 29卷
/ 11期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
关键词抽取;
主题特征;
主题模型;
装袋决策树;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词抽取模型。实验结果表明提出的主题特征可以提升关键词抽取的效果,同时验证了装袋决策树在关键词抽取中的适用性。
引用
收藏
页码:4224 / 4227
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据