一种新型的基于相关特性的信号重构算法

提出了一种能有效补偿噪声影响的信号重构算法。在噪声背景下,要想准确地恢复那些发生了非线性畸变的信号,通常是很困难的。在许多信号重构的算法中,大多都忽略了噪声的影响。这样就丢失了许多有用信息,尤其在要求实时处理的情况下会使信号误差变大。鉴于此,文中将噪声的影响考虑进来,利用接收到的信号与处理过的输出信号的相关特性建立目标函数,通过调节相关系数使目标函数达到最小值并且一定程度上抑制了噪声,从而使原始信号得到相对准确的恢复。同时,文中的算法易于实现信号的实时处理。通过计算机仿真验证了文中该算法的有效性和可行性。提出的算法对精密仪器检测、通信系统、语音信号处理等领域具有一定的参考价值。