基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划附视频

被引:27
作者
邓荣军 [1 ]
王斌 [1 ]
熊典 [1 ]
代礼弘 [2 ]
机构
[1] 武汉科技大学信息科学与工程学院
[2] 国网湖北省电力公司十堰供电公司
关键词
无人机; 遗传算法; 输电线路巡检; 路径规划; 染色体编码;
D O I
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.04.109
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对无人机有效、安全巡检输电线路的路径问题,提出了一种基于遗传算法的输电线路无人机巡检路径规划方法,采用极坐标编码方式对无人机巡检路径构造染色体;结合实际情况中的无人机巡检各种约束问题,设计了适合于无人机巡检路径规划的遗传算子;实验结果证明算法能综合考虑各种因素,提高了全局寻优能力,是解决实际输电线路无人机巡检路径规划问题的较好办法;
引用
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页码:1299 / 1301
页数:3
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