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基于Harris角点检测的立体视觉里程计
被引:16
作者
:
彭勃
论文数:
0
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0
机构:
浙江大学信息与电子工程学系
浙江大学信息与电子工程学系
彭勃
[
1
]
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机构:
周文晖
[
2
]
刘济林
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0
机构:
浙江大学信息与电子工程学系
浙江大学信息与电子工程学系
刘济林
[
1
]
机构
:
[1]
浙江大学信息与电子工程学系
[2]
杭州电子科技大学计算机学院
来源
:
兵工学报
|
2007年
/ 12期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
自动控制技术;
陆地自主车;
导航;
视觉里程计;
多帧跟踪;
运动估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242.6 [智能机器人];
学科分类号
:
081104 ;
摘要
:
传统的视觉里程计算法对弱纹理区域和远距离区域的计算精度较低,且算法实时性较差。本文介绍了一种视觉里程计算的可行方法:通过特征提取、特征匹配和运动估计得出车体运动的距离和方向信息,并通过极线几何约束、多帧跟踪和变焦距等方法有效地提高了精度。采用Harris特征点提取和线性与非线性最小二乘结合的运动估计方法,在确保精度的同时提高了算法的实时性。实验表明效果良好。
引用
收藏
页码:1498 / 1502
页数:5
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共 3 条
[1]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
论文数:
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机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
:91
-110
[2]
Rover navigation using stereo ego-motion
[J].
Olson, CF
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机构:
Univ Washington, Bothell, WA 98011 USA
Olson, CF
;
Matthies, LH
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2003,
43
(04)
:215
-229
[3]
Error modeling in stereo navigation .2 Matthies L,Shafer S. IEEE J. Robot. Automat . 1987
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[1]
Distinctive image features from scale-invariant keypoints
[J].
Lowe, DG
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机构:
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Univ British Columbia, Dept Comp Sci, Vancouver, BC V6T 1W5, Canada
Lowe, DG
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
2004,
60
(02)
:91
-110
[2]
Rover navigation using stereo ego-motion
[J].
Olson, CF
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2003,
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-229
[3]
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