基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断

被引：5

作者：

曲晓慧 ^{[1
]}

郑利庆 ^{[2
]}

安钢 ^{[3
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院电子信息工程系

[2] 烟台东方电子信息产业股份有限公司

[3] 装甲兵工程学院机械工程系

来源：

测试技术学报 | 2009年 / 23卷 / 02期

关键词：

粗糙集; 参数优选; 状态监测; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

摘要：

以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.

引用

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