小样本复杂系统可靠性增长评定研究

被引：7

作者：

王华伟

周经伦

何祖玉

沙基昌

机构：

[1] 国防科技大学人文与管理学院,国防科技大学人文与管理学院,南京理工大学经济管理学院,国防科技大学人文与管理学院湖南长沙,湖南长沙,江苏南京,湖南长沙

来源：

系统工程与电子技术 | 2003年 / 04期

关键词：

复杂系统; 可靠性增长; 评定; 小样本;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

小样本复杂系统的可靠性增长评定具有变母体、试验费用昂贵、试验样本少等特点,用经典统计方法解决这类问题有很多缺陷。采用Bayes方法,综合利用可靠性增长试验过程中的全程信息,结合最大熵方法融合各种来源信息,对可靠性增长的非齐次泊松过程进行了动态描述,在较小样本情况下评定了其可靠性水平。最后,根据提供的模型和方法给出了工程实例。

引用

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页数：3