分形维数和近似熵用于度量信号复杂性的比较研究

本文介绍了两种度量时间序列复杂性的方法 ,一种是建立在分形理论基础上的分形维数 ,一种是最近新发展起来的度量序列复杂性的统计方法———近似熵。应用这两种方法对机械设备振动信号进行了复杂性特征的提取 ,对比研究表明 ,它们都可以作为表征信号复杂性的一种度量 ,各具特点。但近似熵具有一定的抗噪、抗野点的能力 ,包含了更多的时间模式的信息 ,是一种值得重视的、很有应用前景的故障诊断新方法。