时间序列分析法在突发公共卫生事件网络舆情分析中的应用研究

被引：16

作者：

滕文杰

机构：

[1] 不详

[2] 山东潍坊医学院

[3] 不详

来源：

中国卫生统计 | 2014年 / 06期

关键词：

突发公共卫生事件; 关注度; 舆情传播; 前驱期; 网络舆情; 时间序列; 系数模型; 波动期; 差分运算; 白噪声检验; 一阶差分; 阶数; 消退期; 非平稳序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195.1 [卫生统计学];

学科分类号：

摘要：

<正>近年来,突发公共卫生事件频繁发生,严重损害公众生命健康,危及社会安全稳定。在突发公共卫生事件发生发展过程中,网民关注与传播成为主要推进因素,往往迅速演化为网络舆情,并引发和带动社会舆情的升温。由于突发公共卫生事件具有明显的时间节点,网民的关注也随着时间的推进而出现量的变化,由此引发的网络舆情的变化可以看做一组时间序列资料。本研究运用时间序列分析中的ARIMA(p,d,q)模型[1](差分自回归移动平均模型,autoregressive inte-

引用

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