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基于最小二乘支持向量机的SAR影像边缘检测算法
被引:1
作者
:
张绍明
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机构:
同济大学遥感与空间信息技术研究中心
张绍明
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机构:
林怡
陈鹰
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机构:
同济大学遥感与空间信息技术研究中心
陈鹰
机构
:
[1]
同济大学遥感与空间信息技术研究中心
来源
:
测控技术
|
2007年
/ 11期
关键词
:
合成孔径雷达影像;
最小二乘支持向量机;
小波变换;
边缘检测;
D O I
:
10.19708/j.ckjs.2007.11.020
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要
:
为了实现不同传感器影像之间的边缘特征匹配,提出了一种新的SAR影像边缘检测方法。该方法首先利用最小二乘支持向量(LS-SVM)对影像进行拟合以减小相干斑噪声的影响,然后采用基于小波变换的断面检测法进行影像边缘检测。通过与经典影像边缘提取算子的实验对比,表明该方法更适合于斑点噪声明显的SAR影像边缘检测。
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NEURAL PROCESSING LETTERS,
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