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利用演化算法自适应选取正则算子
被引：3
作者：
曾三友
康立山
丁立新
机构：
[1] 中国地质大学计算机科学与技术系,中国地质大学计算机科学与技术系,武汉大学软件工程国家重点实验室武汉株洲工学院计算机科学与技术系株洲,武汉武汉大学软件工程国家重点实验室武汉,武汉
来源：
关键词：
正则化方法;
图像恢复;
演化算法;
小波变换;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出一种新的技术 ,它自适应地选取正则算子以取得较理想的恢复效果 通过理论分析和实验发现当恢复图像残差的频谱能量分布较均匀时恢复效果较好 这种分布均匀性可以用正则图像残差的各子频段能量偏离平均能量的程度最小来衡量 ,这个最小化问题以各种各样的正则算子组成的空间为搜索空间 由于一般的优化算法对此优化问题无能为力 ,演化算法用来求解此问题 ,从而自适应地选择正则化算子 实验表明新方法选取的正则算子恢复效果较好
引用
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