灰色-神经网络综合预测模型

被引：13

作者：

王军平

陈全世

不详

机构：

[1] 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室

[2] 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室北京

[3] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 09期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

预测模型; 灰色系统; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

该文提出一种灰色-神经网络综合预测模型。该模型由背景值构造、加权GM(1,1)模型和神经网络补偿器三部分组成。其建模机理为:首先对于原始数列进行背景值构造,然后构建加权GM(1,1)模型,同时利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为加权GM模型的输出值加上补偿值。仿真结果验证了所提方法的有效性。

引用

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