灰色-神经网络综合预测模型

被引:13
作者
王军平
陈全世
机构
[1] 清华大学汽车工程系汽车安全与节能国家重点实验室
基金
中国博士后科学基金;
关键词
预测模型; 灰色系统; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
该文提出一种灰色-神经网络综合预测模型。该模型由背景值构造、加权GM(1,1)模型和神经网络补偿器三部分组成。其建模机理为:首先对于原始数列进行背景值构造,然后构建加权GM(1,1)模型,同时利用神经网络补偿器获得误差补偿信号,则最终的预测值为加权GM模型的输出值加上补偿值。仿真结果验证了所提方法的有效性。
引用
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共 2 条
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[2]   GM(1,1)模型的背景值构造方法和应用(Ⅰ) [J].
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