对抗条件下的计划生成过程建模及状态推理

被引：4

作者：

武云鹏

黄金才

张维明

刘忠

朱承

修保新

机构：

[1] 国防科学技术大学信息系统与管理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 26期

关键词：

动态环境; 计划生成; 对抗条件下; 先验概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

E917 [军事系统工程学];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

计划生成是AI领域的一个重要的研究分支,其相关研究成果在越来越多的领域得到应用。研究对抗条件下的动态计划生成过程建模和相关推理方法;定义了对抗条件下的计划生成过程模型,并给出基于该模型的状态推理机制;动态环境的不确定性则以先验概率的形式给出。针对先验概率主观性较强的缺点,进一步设计了一种先验概率的修订策略。在分析计划生成问题复杂程度的基础上,设计了基于A*算法的启发式算法;实验结果验证了该算法具有良好的精确性和可扩展性。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

An algorithm for probabilistic planning[J] . Nicholas Kushmerick,Steve Hanks,Daniel S. Weld.Artificial Intelligence . 1995 (1)

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[3]

Conditional nonlinear planning .2 Peot M A,Smith D E. Proceedings of the1st International Conference on Artificial Intelligence Planning Systems . 1992

[4]

Fast planning through planning graph analysis .2 Blum A,Furst M. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence . 1995

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