一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究附视频

被引:10
作者
张贺
申东日
陈义俊
李一洁
机构
[1] 辽宁石油化工大学信息工程学院
[2] 辽宁石油化工大学信息工程学院 辽宁抚顺
[3] 辽宁抚顺
关键词
神经网络; 同伦; 二进制; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题, 引入同伦算法, 提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进算法, 并采用二进制结构表示输出模式矩阵。最后以柴油机燃油系统为例, 对其中的几种故障进行诊断研究。仿真结果表明此方法既能快速收敛, 又能大大提高避免陷入局部极小的能力。
引用
收藏
页码:235 / 236+249 +249
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]
基于神经网络的柴油机故障诊断方法[J] 周红晓 计算机测量与控制 2003, 07
[2]
基于BP神经网络的风机转子故障诊断 [J].
王立鹏 ;
刘贵立 ;
李小彭 .
沈阳工业大学学报, 2002, (05) :428-431
[3]
BP网络改进方法概述 [J].
申东日 ;
冯少辉 ;
陈义俊 .
化工自动化及仪表, 2000, (01) :30-33
[4]
前馈神经网络的一种非线性同伦综合学习算法 [J].
何光彩 ;
洪炳熔 .
计算机应用研究, 1999, (09) :9-10+20
[5]
采用同伦BP算法进行多层前向网络的训练[J] 高小榕,杨福生 计算机学报 1996, 09