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应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测
被引：2
作者：
林星春
曹家枞
陈洁
机构：
[1] 东华大学环境科学与工程学院
来源：
关键词：
太阳日总辐射;
预测;
递归小波BP神经网络;
模糊技术;
误差;
D O I：
暂无
中图分类号：
P422.1 [太阳辐射];
学科分类号：
0706 ;
070601 ;
摘要：
考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小波函数良好的时频域多分辨分析能力,建立了结合两者优点的递归小波BP网络(RWBPNN)模型,用以对地面太阳日总辐射进行准确预测.该模型将气象台的天气阴晴预报进行模糊化处理后输入神经网络,增加有用信息以改善模型的预测精度.同时还提出了批量平均权值法来训练网络,有效地改善了初始参数的选择问题.实例以及模型间的比较说明了本模型应用于太阳辐射预测具有更高精度和实际可行性.
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页码：573 / 578+632
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页数：7
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