共 8 条
- [7] 支持向量机及其在控制中的应用研究[D]. 孙宗海.浙江大学 2003
- [8] 小波包分析及其在模拟电路故障诊断中的应用[D]. 张彤.西安电子科技大学 2005
基于支持向量机的电力电子电路故障诊断技术
被引：67
作者：
胡清
[1
]
王荣杰
[1
]
詹宜巨
[2
]
机构：
[1] 广东工业大学信息工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
支持向量机;
故障诊断;
电力电子;
可控整流电路;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.12.023
中图分类号：
TN707 [测试、检验];
学科分类号：
摘要：
提出一种利用小波包分析获取电力电子电路故障特征和基于支持向量机状态分类的电力电子电路故障诊断方法。首先讨论小波包故障信号特征提取和支持向量机(support vector machine,SVM)的多值分类算法,重点研究一种改进的支持向量机的"一对多"故障分类算法,实现对十二脉波可控整流电路中晶闸管断路故障的诊断。实验结果分析表明,该方法能准确对电力电子电路进行诊断和故障元定位、诊断精度高,该方法在解决电力电子电路故障诊断问题上有着很好的实用价值和应用前景。
引用
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页数：5
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