共 3 条
基于遗传多目标优化的河流自动选取模型
被引：6
作者：
翟仁健
武芳
邓红艳
谭笑
机构：
[1] 信息工程大学测绘学院
来源：
关键词：
自动综合;
多目标优化;
遗传算法;
空间知识;
选取;
D O I：
暂无
中图分类号：
P283.7 [制图自动化];
学科分类号：
070503 ;
081603 ;
摘要：
在分析河系自身特点以及河流选取基本原则基础上,建立了基于遗传多目标优化的河流自动选取模型:首先建立面向河系空间知识的结构化河流数据模型,然后运用遗传多目标优化算法对河流进行自动选取.该模型综合考虑了河流选取中的河流长度、河流间隔、河流的重要性等指标,同时兼顾了河流选取对河网总体结构特征的保持.实验证明了该思想的合理性和有效性,与传统方法相比,该方法具有较高的自动化和智能化水平.
引用
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页码：403 / 408
页数：6
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