一个基于随机森林的微博转发预测算法

被引：17

作者：

罗知林 ^{[1
]}

陈挺 ^{[2
]}

蔡皖东 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

[2] 北京邮电大学计算机学院

来源：

计算机科学 | 2014年 / 41卷 / 04期

关键词：

社会网络; 机器学习; 随机森林; 微博; 转发;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

转发(Retweet)是微博中一个重要的信息传播机制,用户可以将其关注者(Follower)的有趣微博转发到自身平台,分享给他的粉丝(Fan),快速地实现微博信息的传播。主要对微博转发预测进行了研究,首先提取了重要特征,比如用户间的微网络结构、权重比率、用户个人信息等,以研究用户微博转发行为,然后基于以上特征提出了一个随机森林微博转发预测算法(RFMR)。实验结果表明,RFMR算法优于其他分类算法,可以有效地用来预测微博转发。

引用

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