基于建筑施工图形轮廓的BP网络识别方法

针对建筑工程图纸中图形实体的数量庞大及同类实体表现形式的不规则性,提出采用基于整体提取的图形轮廓构造的BP神经网络进行识别。对于内部线条分布复杂的图形,通过比较相邻边的夹角来提取轮廓需要的计算量大,效率较低。提出一种基于整体的提取方法,可以大幅减少无用计算量,提高效率,适合作为BP神经网络的构造和学习样本。