一种改进的DTW算法的动作感知研究

被引:5
作者
何剑彬
王建兴
孙瑞敏
机构
[1] 闽江学院物理学与电子信息工程系
关键词
Kinect; DTW算法; 二次移动滤波器; 动作识别;
D O I
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2018.08.015
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
Kinect深度图像的出现为人体动作识别提供了新的方法。在对Kinect深度图像数据二次移动平均滤波平滑的基础上,运用改进的DTW算法进行了人体动作识别研究,并在NTU-RGB数据集下进行验证。结果表明了该方法能够有效降低运行时间,提高动作感知的准确性。
引用
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页码:51 / 53+56 +56
页数:4
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TAUBIN, G .
ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 1994, 13 (01) :3-42
[5]
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