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- [8] 基于特征知识库的遥感信息提取技术研究[D]. 高伟.中国地质大学 2010
- [9] 遥感图像的融合及应用[D]. 强赞霞.华中科技大学 2005
- [10] ENVI遥感图像处理方法[M]. 科学出版社 , 邓书斌, 2010
基于GoogleEarth的ETM+遥感图像自动分类方法
被引：7
作者：
李文庆
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姜琦刚
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邢宇
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吴淞
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印影
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刘舒
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崔璨
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机构：
[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院
[2] 中国国土资源航空物探遥感中心
来源：
关键词：
ETM+;
Google Earth高分辨率图像;
遥感;
非监督分类;
监督分类;
混淆矩阵;
D O I：
10.19386/j.cnki.jxnyxb.2012.12.044
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。
引用
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