一种减少测距误差的传感器网络定位算法

被引：4

作者：

严筱永 ^{[1
,2
]}

钱焕延 ^{[1
]}

张燕 ^{[1
,2
]}

阎浩 ^{[2
]}

高德民 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 金陵科技学院

来源：

计算机测量与控制 | 2011年 / 19卷 / 08期

关键词：

无线传感器网络; 定位; RSSI测距;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2011.08.041

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

摘要：

接收信号强度(RSSI)常被作为无线传感器网络定位算法的测距技术,通常,获取的RSSI信号序列中同时存在随机误差和粗差两种误差,利用以往常用的算法都难以消除混合误差对RSSI测量统计数据的影响;在分析两种误差特征的基础上,提出了一种基于统计中值的加权定位算法,算法在去除粗差的基础上,能在一定程度上平滑了随机误差,算法不仅提高了定位的精度,同时提高了节点的覆盖率;理论分析和仿真结果都表明算法具有较高的定位精度和覆盖率,最优情况下定位精度较原先算法能够提高6.99%,而不可定位节点比例下降8.05%。

引用

页码：2058 / 2060

页数：3

共 6 条

[1] 无线传感器网络中基于聚类平均的定位算法 [J].