应用AMMI模型分析春小麦品种区域试验

被引：14

作者：

安颖蔚 ^{[1
]}

高西宁 ^{[1
]}

葛维德 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学

[2] 辽宁省农业科学院作物研究所

来源：

安徽农业科学 | 2006年 / 17期

关键词：

AMMI模型; 春小麦; 区域试验;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2006.17.003

中图分类号：

S512.12 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

利用AMMI模型对2005年国家东北春小麦旱地组区域试验的产量数据进行稳定性分析。结果表明:航麦96、铁90113属于高产稳产型品种;辽春18号、辽99鉴162、赤99-45虽然产量较高,但稳定性较差;K繁49稳产性好,但平均产量较低;沈免2147、K繁9产量低而不稳。在参试地点中,公主岭、铁岭、通辽、朝阳对品种的分辨力较弱;锦州、天津、宣化、白城、赤峰对品种的分辨力较强。

引用

页码：4199 / 4200+4203 +4203

页数：3

共 8 条

[1]

实用统计分析及其DPS数据处理系统.[M].唐启义;冯明光著;.科学出版社.2002,

[2]

遗传模型分析方法.[M].中华人民共和国农业部教育司主编;朱军著;.中国农业出版社.1997,

[3] 利用AMMI模型分析冬小麦品种区试数据的稳定性 [J].

袁爱梅 ;

张敏 ;

陈惠敏 ;

李雪英 .

种子, 2005, (05) :59-61

[4] AMMI模型在旱地小麦区域试验中的应用 [J].

高海涛 ;

王书子 ;

王翠玲 ;

吴少辉 ;

张学品 ;

吕树作 .

麦类作物学报, 2003, (04) :43-46

[5] AMMI模型在棉花区试数据分析中的应用 [J].

许乃银 ;

陈旭升 ;

郭志刚 ;

张坚勇 ;

肖松华 ;

狄佳春 ;

刘剑光 .

江苏农业学报, 2001, (04) :205-210

[6] 对基于AMMI模型的品种稳定性分析方法的一点改进 [J].

吴为人 .

遗传, 2000, (01) :31-32

[7] 基于AMMI模型的品种稳定性分析 [J].

张泽 ;

鲁成 ;

向仲怀 .

作物学报, 1998, (03) :304-309

[8] 利用双标图分析基因型和环境交互作用 [J].

王磊 ;

Ｃ．Ｇ．Ｍｃｌａｒｅｎ ;

杨仕华 .

科技通报, 1997, (05) :2-7

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