基于模糊聚类分析的织物质量分级方法

被引:6
作者
侯彩虹
崔运花
余润仙
曾宪奕
丁永生
机构
[1] 东华大学旭日工商管理学院
[2] 东华大学纺织学院
[3] 东华大学信息科学与技术学院
[4] 鲁贝高等纺织工程学院纺织材料实验室
[5] 东华大学信息科学与技术学院 上海
[6] 上海
[7] 法国鲁贝
[8] 东华大学教育部数字化纺织服装技术工程研究中心
关键词
FCM; 减法聚类; 模糊聚类; 织物性能分类; 织物质量分级;
D O I
暂无
中图分类号
TS101.9 [品质管理与质量控制];
学科分类号
082101 ;
摘要
织物性能的分类、分级信息是纺织品质量评估的直观表述。在织物客观评估的基础上,提出了基于减法聚类与模糊C 均值(FCM)聚类的集成方法用于纺织品质量评估分析。该方法以减法聚类算法得出的样本的最佳分类数为基础,用FCM聚类算法得到具体的分类结果。将聚类中心的特征值之和定义为分级指数,进一步用于解决织物质量的分级问题。通过对法国鲁贝高等纺织工程学院自织的43块棉针织物的分析,证明了以上方法在处理纺织品质量分类、分级问题中的有效性。
引用
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共 2 条
[1]   纺织品感官评估的进展与展望 [J].
侯彩虹 ;
崔运花 ;
曾宪奕 ;
丁永生 .
东华大学学报(自然科学版), 2003, (03) :110-114
[2]  
Objective measurement of fabric hand .2 Kawabata S,Niwa M. Modern Textile Characterization Methods .