基于中心对称梯度幅值相位模式的单样本人脸识别

被引：21

作者：

杨恢先

翟云龙

蔡勇勇

奉俊鹏

李球球

机构：

[1] 湘潭大学物理与光电工程学院

来源：

光电子·激光 | 2015年 / 26卷 / 05期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

人脸识别; 单样本; 中心对称梯度幅值相位模式(CSGMP); 中心对称局部方向模式(CS-LBP); 最近邻分类器;

D O I：

10.16136/j.joel.2015.05.0588

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统人脸识别算法在单训练样本情况下识别效果不佳的问题,提出一种基于中心对称梯度幅值相位模式(CSGMP)的单样本人脸识别算法。首先,提取人脸图像的梯度幅值和相位信息;然后,用一种新的中心对称局部方向模式(CSLDP)算子对梯度幅值进行编码,再将梯度相位量化到8个区间进行编码,将二者融合形成人脸图像的CSGMP特征;最后,分块统计直方图特征信息,将所有块的直方图串联后作为人脸图像的特征向量,利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试的结果表明,本文所提方法简单有效,对光照变化、表情变化和部分遮挡等环境下单样本人脸识别具有较好的效果。

引用

页码：969 / 977

页数：9

共 12 条

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