含噪声图像的多聚焦融合算法

由于常用的多聚焦融合算法不能很好地区分噪声和视觉上有意义的特征信息,本文提出了一种有效抑制图像噪声干扰的多聚焦图像融合算法。采用改进的基于自适应分块的图像融合算法并结合一种新的抗噪性好的清晰度评价算子有效解决了含噪图像的融合问题,取得了理想的图像融合效果。对融合图像的均方根误差和互信息进行了定量比较,结果表明,在不同强度的噪声干扰下,与对比度金字塔、小波变换和Contourlet变换方法相比,所提方法的平均均方根误差分别降低了4.288 9,4.479 1和4.187 1;平均互信息分别提高了2.366 4,3.282 5和2.063 9。本算法在噪声干扰下仍能准确地保持图像的有用信息,有效抑制噪声的影响,得到了比传统融合方法更优的视觉效果。