红外遥感图像舰船尾迹提取及检测

中低空间分辨率的红外遥感图像中，海面上的舰船所占像素很少，目标的几何形状和具体的纹理结构等特征难以获取。为提升探测的极限信杂比，将呈现线状特征的舰船尾迹特征作为检测要素，对其进行数学表征。创新性地建立了Dot-Curve检测体系，以二维曲率滤波为基础进行初步的舰船检测和尾迹特征提取，建立特征集，从中选取与背景干扰项差异较大的包含尾迹灰度方差、尾迹两侧灰度斜率正负性、尾迹线性度、与船体检测结果距离在内的多项特征，鉴别候选目标的检测结果，去除干扰项，提取目标。结果表明，经过目标鉴别，在不同波段红外图像中，舰船误检率降低到8.40%以下，检测率得到提升，至少达到94.53%。该船只检测算法结合尾迹物理特性和图像特征，适用于多种场景和波段，算法精炼有效，物理规律清晰，所需样本少。