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由粒子吸收光谱提取浮游植物吸收光谱的人工神经网络方法
被引:4
作者
:
刘雪锋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室
刘雪锋
张亭禄
论文数:
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引用数:
0
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机构:
中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室
张亭禄
机构
:
[1]
中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室
来源
:
海洋技术
|
2006年
/ 03期
关键词
:
浮游植物吸收光谱;
水中颗粒物吸收光谱;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
Q946 [植物生物化学];
学科分类号
:
071001 ;
摘要
:
基于现场实验数据集及人工神经网络技术,论文提出了一种从海中粒子吸收光谱提取浮游植物吸收光谱的方法。这个数据集包含了海中粒子吸收光谱和对应的浮游植物吸收光谱,并被分为三个子集:训练集、印证集和试验集。本研究所利用的人工神经网络系统为多层感知器,训练后的人工神经网络的性能由印证集和试验集来评价。实验结果表明,文中所提出的方法可成功地提取浮游植物的吸收光谱,其提取精度与传统的实验方法相当。
引用
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页码:45 / 50
页数:6
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