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结构系统可靠性优化设计的神经网络方法
被引:16
作者
:
张义民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学南岭校区机械科学与工程学院
张义民
张雷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学南岭校区机械科学与工程学院
张雷
机构
:
[1]
吉林大学南岭校区机械科学与工程学院
[2]
吉林大学南岭校区机械科学与工程学院 吉林长春
[3]
吉林长春
来源
:
计算力学学报
|
2005年
/ 03期
关键词
:
非正态随机参数;
可靠性优化设计;
随机摄动技术;
Edgeworth级数;
MCS-NN;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH122 [机械设计];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对具有非正态随机参数的可靠性(优化)设计,提出了随机摄动-Edgeworth级数方法,采用该方法将可靠性概率约束转化为等价的确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计信息。针对具有多失效模式的结构系统可靠性优化设计,提出了随机模拟-神经网络方法(MCS-NN),将随机模拟方法与神经网络技术有机结合,为结构系统可靠性优化设计提供了一种新方法。
引用
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页码:257 / 261
页数:5
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共 1 条
[1]
现代结构系统可靠性理论及其应用.[M].董聪著;.科学出版社.2001,
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