采用Adaboost算法进行面部表情识别

被引：4

作者：

杨国亮

王志良

任金霞

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 江西理工大学机电工程学院北京

[3] 江西理工大学机电工程学院

[4] 江西赣州

[5] 北京

来源：

计算机应用 | 2005年 / 04期

关键词：

情感计算; 人工心理; 面部表情识别; Adaboost算法; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用 Adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了Adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表明这几种方案可行,且识别效果较好。

引用

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页数：3

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[1] 人工心理学──关于更接近人脑工作模式的科学 [J].

王志良 .

北京科技大学学报, 2000, (05) :478-481

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