基于STIRPAT模型的中国能源足迹的区域差异分析

被引:5
作者
李琦
韩亚芬
陈建永
机构
[1] 宿州学院地球科学与工程学院
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
能源足迹; 省际差异; 环境影响; STIRPAT模型;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.24.219
中图分类号
F426.2 []; X24 [人类、资源、能源与环境的关系];
学科分类号
1204 ;
摘要
在前人研究的基础上,从生态足迹理论出发,利用2007年中国能源消费截面数据,通过能源足迹测算方法测算出我国30个省区的能源消费足迹省区差异;通过能源足迹强度测算方法测算出能源足迹强度的区域分布,分析其规律;并通过STIRPAT影响因素模型的构建,揭示能源足迹与人口、经济影响因素的关系。结果表明,能源足迹高的省份主要集中于工业较发达的中东部地区,如山东、河北、辽宁等省;而能源足迹低的省份主要分布在经济相对落后的西部地区,如广西、宁夏、青海等省,这与我国经济发展水平的区域分布较为吻合。能源足迹强度由西向东逐渐减少;随着区域经济发展水平的提高,能源足迹强度存在下降趋势。人口数量对能源足迹大小的影响显著;人均GDP并没有显示出与能源足迹有反向关系,不能证明能源足迹的环境库兹涅茨曲线存在。
引用
收藏
页码:13283 / 13284+13314 +13314
页数:3
相关论文
共 6 条
  • [1] 上海市能源利用碳排放足迹研究
    郭运功
    汪冬冬
    林逢春
    [J]. 中国人口·资源与环境, 2010, 20 (02) : 103 - 108
  • [2] 中国能源足迹增长波动的驱动因子分析
    陈成忠
    林振山
    [J]. 生态学报, 2009, 29 (02) : 758 - 767
  • [3] 生态足迹方法的理论解析
    徐中民
    程国栋
    张志强
    [J]. 中国人口·资源与环境, 2006, (06) : 69 - 78
  • [4] 人口、富裕及技术对2000年中国水足迹的影响
    龙爱华
    徐中民
    王新华
    尚海洋
    [J]. 生态学报, 2006, (10) : 3358 - 3365
  • [5] 能源对中国经济增长制约作用的实证研究
    刘星
    [J]. 数理统计与管理, 2006, (04) : 443 - 447
  • [6] 中国统计年鉴[M]. 中国统计出版社 , 国家统计局 编, 1988