基于模糊算法的风电储能系统的优化控制

被引:85
作者
张坤
吴建东
毛承雄
陆继明
王丹
黄辉
机构
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
风力发电; 直驱; 超级电容器; 功率平抑; 模糊控制; 荷电状态;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
对用于风电系统平抑功率波动的储能系统而言,其自身的优化控制是提高其技术性能和经济性能所要考虑的问题,控制不当可能会导致储能装置出现过度充电或深度放电的状况,这将严重影响到储能装置的寿命,同时也使其在风电系统中的技术性能下降。本文以基于超级电容器的永磁直驱式风力发电系统为研究对象,分析了该系统的工作原理,并在此基础上提出了一种基于模糊算法的储能系统优化控制策略,该控制策略在实现平抑风电机组功率波动的同时,还能够使储能装置避免出现过度充电或深度放电的状况,并向着适中的荷电状态转变。仿真结果证明了所提控制策略的正确性和有效性。
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页码:235 / 241
页数:7
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