基于Retinex理论和灰度形态学的红外弱小目标增强方法研究

被引：4

作者：

张毅 ^{[1
,2
,3
]}

徐智勇 ^{[1
]}

陈武凡 ^{[3
]}

彭晓明 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院光电技术研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 电子科技大学自动化工程系

来源：

红外技术 | 2010年 / 32卷 / 01期

关键词：

红外图像处理; 弱小目标; 灰度形态学; Retinex理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对红外弱小目标检测的难点,提出了一种将形态学滤波和Retinex相结合的检测方法。首先采用灰度形态学滤波来对红外图像进行预处理,然后运用Retinex理论对背景进行有效抑制,使图像的对比度和信噪比得到有效增强。该算法用弱小目标的红外图像进行了仿真验证。试验结果表明:该算法可有效的检测出弱小目标,具有检测速度快,抗干扰能力强,易于工程实现的优点。

引用

页码：46 / 51

页数：6

共 4 条

[1] 基于局部能量比的空中红外弱小目标检测方法 [J].