基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法

被引:2
作者
槐向兵
厉征鑫
刘建立
高卫东
机构
[1] 不详
[2] 江南大学纺织服装学院
[3] 不详
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
消噪; 小波变换; 轮廓波变换; 织物疵点; 峰值信噪比(PSNR);
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了实现织物疵点图像的有效消噪,使其更有利于特征提取和疵点检测,提出了基于轮廓波变换的织物疵点图像消噪新方法。综合考虑轮廓波方向子带能量的大小与织物疵点图像轮廓细节之间的关系,对Donoho多尺度分解阈值进行修正,改进了Donoho多尺度分解阈值对图像细节"过扼杀"的缺点。实验结果表明,对织物疵点图像进行基于轮廓波变换改进阈值消噪时,该方法更好地保留了织物疵点图像的轮廓细节,峰值信噪比显著提高。采用改进的轮廓波Donoho多尺度分解阈值消噪后的图像,可以更好地应用于织物疵点图像的特征提取和疵点识别。
引用
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页码:143 / 146+198 +198
页数:5
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