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分布式环境下的决策树挖掘研究
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏红宁
颜治平
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南交通大学信息网络中心
颜治平
机构
:
[1]
西南交通大学信息网络中心
来源
:
计算机与数字工程
|
2007年
/ 08期
关键词
:
分布式数据挖掘;
统计信息;
决策树;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
针对分布式环境中数据自治、异构和私有的特点,提出将现有数据挖掘算法分解为分布式统计信息获取和模型生成两部分。以决策树为研究对象,分析了分布式信息需求并设计了分布式挖掘算法步骤。通过性能分析,文中算法在数据自治和通信费用上比集中式算法有优势。
引用
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页码:127 / 130+202 +202
页数:5
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Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan. Machine Learning . 1986 (1)
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