镍氢电池组的荷电状态估计方法研究

被引：15

作者：

王军平 ^{[1
]}

陈全世 ^{[2
]}

林成涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

[2] 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室

来源：

机械工程学报 | 2005年 / 12期

关键词：

镍氢电池组; 荷电状态; 卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM911 [化学电源、电池、燃料电池];

学科分类号：

摘要：

采用联邦城市行驶工况(FUDS)对电池组进行充放电试验,建立了单变量的镍氢电池组的状态空间模型。将电池荷电状态(State of charge,SOC)作为系统的状态,基于卡尔曼滤波进行SOC的估计,估计结果的最大相对误差为2．15％。该方法适合于电池工作为动态的混合动力汽车,也同样适用于那些电池状态变化不剧烈的场合,并且具有较小的计算量。

引用

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