基于多兴趣特征分析的图书馆个性化图书推荐方法

被引：15

作者：

马健

杜泽宇

李树青

机构：

[1] 南京财经大学信息工程学院

来源：

现代图书情报技术 | 2012年 / 06期

关键词：

个性化推荐; 渐进遗忘策略; 兴趣特征; 混合推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

应用渐进遗忘策略和滑动窗口相结合的更新算法等,建立读者的兴趣词库和索引库,进而建立读者的多兴趣特征库。分别计算读者兴趣特征的特征词库以及索引库与书籍的相似度,将这两种方法计算出的相似度进行线性叠加,建立具有可操作性和扩展性的混合推荐算法,从而实现图书馆书籍的个性化推荐方法。该方法综合利用《中图法》中书籍所属的索引类别,能有效解决数据稀疏问题。最后对相关实验内容和结果进行详细说明。

引用

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共 18 条

[1]

面向数字图书馆的个性化推荐算法研究.[D].张迎峰.中国科学技术大学.2011, 09

[2]

基于内容的相关书籍推荐技术研究.[D].商雪晶.哈尔滨工业大学.2010, 05

[3]

基于内容聚类的协同过滤推荐系统研究.[D].葛润霞.山东师范大学.2008, 08

[4] 实现Lucene接口的中文分词器的比较研究 [J].