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利用图像先验知识与Snake结合对心脏序列图像的分割
被引:10
作者
:
王蓓
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学电子工程系
王蓓
张立明
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机构:
复旦大学电子工程系
张立明
机构
:
[1]
复旦大学电子工程系
[2]
复旦大学电子工程系 上海
[3]
上海
来源
:
复旦学报(自然科学版)
|
2003年
/ 01期
关键词
:
核磁共振图像;
图像分割;
动态轮廓线;
梯度矢量流;
主分量分析;
D O I
:
10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2003.01.016
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
核磁共振医学图像的分割在医学诊断中具有重要的意义.针对心脏的核磁共振切片图像的心室分割,提出将图像先验知识与Snake相结合的方法,克服了Snake方法分割的不足,获得了优于原方法的分割效果.
引用
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页码:81 / 86+92 +92
页数:7
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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