利用图像先验知识与Snake结合对心脏序列图像的分割

被引:10
作者
王蓓
张立明
机构
[1] 复旦大学电子工程系
[2] 复旦大学电子工程系 上海 
[3] 上海 
关键词
核磁共振图像; 图像分割; 动态轮廓线; 梯度矢量流; 主分量分析;
D O I
10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2003.01.016
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
核磁共振医学图像的分割在医学诊断中具有重要的意义.针对心脏的核磁共振切片图像的心室分割,提出将图像先验知识与Snake相结合的方法,克服了Snake方法分割的不足,获得了优于原方法的分割效果.
引用
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页码:81 / 86+92 +92
页数:7
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共 1 条
[1]  
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)