一种隐马尔可夫模型人脸表情分析算法

被引：1

作者：

杨艳芳 ^{[1
]}

齐美彬 ^{[2
]}

蒋庆茹 ^{[2
]}

蒋建国 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学应用物理系

[2] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

工程图学学报 | 2008年 / 06期

关键词：

计算机应用; 表情分析; 隐马尔可夫模型; DCT变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章采用DCT变换对整幅人脸图像进行降维并获取有效特征,从而减少了观察值序列的维数,提高了训练和识别系统的速度。其后,根据提取的特征设计了基于隐马尔可夫模型的人脸表情分析方法,选取表情脸与中性脸图像的2D-DCT系数差值,经ZIG-ZAG扫描、K均值聚类生成观察值序列。最终对高兴、生气、吃惊、厌恶、恐惧、悲哀6种表情进行了分类识别。

引用

页码：86 / 90

页数：5

共 3 条

[1] A principal component analysis of facial expressions [J].

Calder, AJ ;

Burton, AM ;

Miller, P ;

Young, AW ;

Akamatsu, S .

VISION RESEARCH, 2001, 41 (09) :1179-1208

[2]

A Maximization Technique Occurring in the Statistical Analysis of Probabilistic Functions of Markov Chains[J] . Leonard E. Baum,Ted Petrie,George Soules,Norman Weiss.The Annals of Mathematical Statistics . 1970 (1)

[3]

Computing spatio-temporal representations of human faces.In: Proc Of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition .2 Yacoob Y,Davis L S. Seattle . 1994

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