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广义最小二乘估计的稳健性
被引:2
作者
:
刘湘蓉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东师范大学统计系
刘湘蓉
王静龙
论文数:
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机构:
华东师范大学统计系
王静龙
机构
:
[1]
华东师范大学统计系
来源
:
华东师范大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 01期
关键词
:
广义最小二乘估计;
Gauss-Markov定理;
稳健性;
同变估计;
对称凸函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212.1 [一般数理统计];
O241.5 [数值逼近];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
070102 ;
摘要
:
讨论了协方差阵未知的椭球等高线性模型中的稳健性问题.证明当协方差阵在一定范围内变动时,广义最小二乘估计在一大类损失函数下部是风险最小的估计;广义最小二乘估计关于协方差阵和损失函数同时具有稳健性.
引用
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页码:65 / 69
页数:5
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