大气污染物排放源清单不确定性定量分析方法及案例研究

被引：83

作者：

钟流举 ^{[1
]}

郑君瑜 ^{[2
]}

雷国强 ^{[3
]}

陈晶 ^{[4
]}

机构：

[1] 广东省环境保护监测中心站

[2] 华南理工大学环境科学与工程学院

[3] 香港特别行政区政府环境保护署

[4] 不详

来源：

环境科学研究 | 2007年 / 04期

关键词：

排放源清单; 不确定性; 自展模拟; 蒙特卡罗模拟;

D O I：

10.13198/j.res.2007.04.19.zhonglj.004

中图分类号：

X51 [大气污染及其防治];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

大气污染物排放源清单由于在数据收集过程中存在的不可避免的监测误差、随机误差、关键数据缺乏以及数据代表性不足等因素而具有不确定性,而排放源清单的不确定性指的是人们对排放清单的真实值缺乏认识和了解.介绍了目前大气排放源清单定量不确定性方法框架,并使用电厂NOx在线监测数据,通过实际案例量化排放源清单中的不确定性.结果表明:即使对被认为具有较高准确性的火电厂点源排放清单,案例中NOx的排放源清单来自随机误差的不确定性在±15%左右.对排放源清单的不确定性量化有助于决策者确定污染物排放削减目标的可达性和科学制定大气污染物控制策略,指导排放源清单的改进和数据收集工作.同时,对我国排放源清单开发中不确定性分析提出建议.

引用

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页数：6

共 7 条

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[3] Modeling mobile source emissions. NRC. . 2000
[4] Quantitative analysis of variabilityand uncertainty in emissions estimation. Frey H C,Bharvirkar R,Zheng J. . 1999
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