PCNN图像分割技术研究

被引：8

作者：

沈艳

张晓明

韩凯歌

姜劲

机构：

[1] 哈尔滨工程大学理学院

来源：

现代电子技术 | 2014年 / 37卷 / 02期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 图像分割; 熵; 参数调整;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2014.02.035

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在图像处理中,精确的图像分割可以加快后续的处理工作,具有更好的应用性。根据近些年提出的脉冲耦合神经网络模型在图像分割中的应用,给出其在图像分割中的基于熵函数、准则函数、参数调整和改进的脉冲耦合神经网络模型的4种方法,并对各个方法进行了综述。最后根据模型的基本特性和文献进展情况,给出脉冲耦合神经网络模型在图像分割中未来的研究方向。

引用

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页码：38 / 41

页数：4

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