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一种新的基于分块颜色和形状的图像检索方法
被引:3
作者
:
郑霞
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0
机构:
西北大学计算机科学系
郑霞
周明全
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机构:
西北大学计算机科学系
周明全
耿国华
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机构:
西北大学计算机科学系
耿国华
机构
:
[1]
西北大学计算机科学系
[2]
西北大学计算机科学系 西安
[3]
西安 中科院自动化研究所 北京
[4]
西安
来源
:
计算机科学
|
2004年
/ 05期
关键词
:
图像检索;
块;
特征点;
综合特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.3 [检索机];
学科分类号
:
摘要
:
基于图像单一特征的检索方法只能反映图像的部分属性,应用范围受到限制。本文在分析图像颜色和形状特征的基础上,根据各自的特点,提出了一种新的基于分块颜色和形状的图像检索方法。首先,在图像分块的基础上提取颜色和特征点;其次,根据特征点提取图像的形状信息;最后,以颜色和形状作为综合特征,采用相应的匹配算法进行图像检索。实验证明该方法不仅准确度高,而且还可应用于基于对象或区域的图像查询中。
引用
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页码:184 / 186
页数:3
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