约束多目标优化问题的进化算法及其收敛性

被引：11

作者：

刘淳安 ^{[1
]}

王宇平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院

[2] 西安电子科技大学计算机工程学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2007年 / 02期

关键词：

多目标优化; 进化算法; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出了带约束多目标优化问题的一种新解法。首先定义了个体的序值和个体的约束度,利用这两个定义给出了一种新的适应度函数和开关选择算子,从而对种群中的个体进行评估或排序时无需特别关心个体是否可行,避免了罚函数选择参数的困难。用概率论有关理论证明了算法的收敛性。用标准的Benchmark函数进行了仿真实验,仿真结果表明,新算法对约束多目标优化问题的求解是有效的。

引用

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