实现CDMA最佳多用户检测的神经网络方法

提出并讨论了两种实现码分多址（ＣＤＭＡ）系统中最佳多用户检测（ＭＵＤ）的神经网络方法。一种基于离散ＨｏＰｆｉｅｌｄ神经网络（ＤＨＮＮ），另一种基于采用反向传播（ＢＰ）算法的多层感知器（ＭＬＰ）神经网络（ＢＰＮＮ）。理论分析和计算机模拟都证实了这两种神经网络方法的可行性、优越性和实用性。前者适用“固定”用户情况；后者既可用于“固定”用户情况也适用于移动用户情况，因而在未来的ＣＤＭＡ个人通信网（ＰＣＮ）中有较好的应用前景。