基于改进神经网络的CCD图像去噪方法研究

被引：4

作者：

邓超

王瑞

张涛

姚清华

机构：

[1] 河南理工大学计算机科学与技术学院

[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[3] 中国科学院研究生院

来源：

中北大学学报(自然科学版) | 2010年 / 31卷 / 02期

关键词：

神经网络; CCD非线性; 图像处理; 非线性滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对CCD相机非线性响应功能的特点,提出一种基于神经网络自适应调整滤波器窗口大小和参数权值的图像去噪方法.基于神经网络良好的非线性特点,通过对CCD光子转移曲线进行非线性逼近分类,自适应调整滤波器的窗口大小和滤波器参数,最终达到针对性去噪的目的.实验及理论分析表明:该方法在有效去噪的同时,保留了边缘细节,提高了信噪比;弥补了BP算法的不足,能够提高大数据量图像处理的工作效率和精度.

引用

页码：128 / 131

页数：4

共 4 条

[1] 抽样对CCD非线性的影响研究 [J].

乔闹生 ;

蔡新华 ;

彭光含 ;

刘慧强 .

光电子·激光, 2006, (11) :1339-1342

[2] 非线性阈值自调整小波图像去噪方法研究 [J].

段瑞玲 ;

李玉和 ;

李庆祥 ;

贾惠波 .

光电子·激光, 2006, (07) :871-874

[3] 基于神经网络的图像混合噪声消除 [J].

宋文星 ;

孙光民 ;

刘伟平 .

信息技术, 2005, (11) :62-65+156

[4]

神经网络新理论与方法[M]. 清华大学出版社 , 张代远著, 2006

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