基于粒子群优化方法的2维Otsu快速图像分割算法

被引:18
作者
黄港
李俊
潘金贵
机构
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
关键词
图像分割; 2维Otsu算法; 粒子群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
经典的2维Otsu算法在对图像进行分割时能不依赖于图像的内容,具有较好的适应性,但有着计算复杂度过高和实时性较差的缺点。针对这一问题,提出一种将粒子群算法应用于Otsu图像分割以提高分割速度的方法。实验结果表明,该方法不仅能获得较好的分割效果,而且极大地降低分割时间,能够适应实时性应用的要求。
引用
收藏
页码:377 / 381
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   2维Otsu自适应阈值的快速算法 [J].
郝颖明 ;
朱枫 .
中国图象图形学报, 2005, (04) :484-488
[2]   用于显微细胞图象的二维自适应阈值分割算法的优化 [J].
梁光明 ;
刘东华 ;
李波 ;
唐朝京 .
中国图象图形学报, 2003, (07) :46-50
[3]   灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法 [J].
刘健庄 ;
栗文青 .
自动化学报, 1993, (01) :101-105