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自适应粒子群算法求解Agent联盟
被引:24
作者
:
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蒋建国
吴琼
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机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
吴琼
论文数:
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机构:
夏娜
机构
:
[1]
合肥工业大学计算机与信息学院
来源
:
智能系统学报
|
2007年
/ 02期
关键词
:
多Agent系统;
粒子群优化算法;
自适应粒子群算法;
联盟;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
联盟生成是多Agent系统的一个关键问题,主要研究如何在多Agent系统中动态生成面向任务的最优A-gent联盟.引入粒子群算法来解决这一问题,受到惯性权重c0在进化过程中所起作用的启发,引入自适应惯性权重cadp对粒子群算法进行改进,使其不再易于陷入局部极小.对比实验结果表明,该算法在解的性能和收敛速度上均优于相关算法.
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