农产品市场价格短期预测方法的选择及应用——以鲜奶零售价格为例

被引：17

作者：

董晓霞

李干琼

刘自杰

机构：

[1] 中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室

来源：

山东农业科学 | 2010年 / 01期

关键词：

农产品; 价格预测方法; 时间序列模型; 鲜奶价格;

D O I：

10.14083/j.issn.1001-4942.2010.01.036

中图分类号：

F323.7 [农产品价格与市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 1203 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文在概述时间序列模型种类及特点的基础上,以我国鲜奶零售价格为例,示范了进行农产品市场价格短期预测时选择合适时间序列模型的筛选过程。通过平稳性、季节性、趋势性以及异方差等一系列检验后,本研究最终选择双指数平滑、Holt-W inters无季节性模型和ARCH模型共3种方法对我国鲜奶零售价格短期预测进行了应用模拟,结果显示,ARCH模型预测结果精确度最高,Holt-W inters无季节性模型稳定性最好。

引用

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