基于Hopfield神经网络的多阶段配电变电站的规划优化

提出了一种城市电网规划中多阶段变电站规划优化的新算法。该算法先用贪心法快速求解目标年新建变电站的座数和各变电站(包括已有变电站)的目标年容量,再利用Hopfield神经网络算法计算新建变电站的位置和各变电站(包括已有变电站)在各规划阶段的供电范围,最后确定各变电站在各阶段的真实容量及投建计划。在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题。从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优解或近似最优解。该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程。该方法可为变电站规划提供一种新的思路。