利用高斯混合模型实现概率密度函数逼近

被引：18

作者：

袁礼海 ^{[1
]}

李钊 ^{[2
]}

宋建社 ^{[1
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程学院导弹工程研究所

[2] 驻石家庄地区军事代表室

来源：

无线电通信技术 | 2007年 / 02期

关键词：

高斯混合模型; 函数逼近; 概率密度函数; 高斯分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像的概率分布密度函数的不确定,利用有限高斯混合模型逼近图像的概率分布密度函数。理论上证明了有限高斯混合模型可以以任意精度正逼近实数上的非负黎曼可积函数,特别可以逼近任意的概率分布密度函数。实例表明有限高斯混合模型逼近已知分布密度函数或未知分布密度函数时,具有逼近精度高等优点,为函数逼近提供了理论和技术支持。

引用

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